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6種類の辞書で検索可能！教育教材やコンテンツ作成に便利で多彩な機能を搭載！
『ChineseWriter11』は、「小学館 日中辞典第3版」「Unicode版 中日大辞典 第三版」を含む6種のデジタル辞典を搭載した中国語統合ソフトです。 サブウィンドウ表示機能やネット辞書連携により流行語や俗語も検索可能。 漢字ピンイン変換プラスやルビ振り機能を強化し、教育教材やコンテンツ作成に 便利で多彩な機能を搭載しています。 中国語の文章を簡単に効率よく作成したい方や、教材・学習コンテンツを 作成する方などにおすすめの製品です。 【特長】 ■日本人にとって便利で多彩な機能 ■6種類のデジタル辞書とネット辞書連携 ■漢字ピンイン変換や文字変換 ■資格取得に役立つ「学習プレミアム」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
中国語統合ソフトの最高峰！予測変換、手書き、声調付きピンイン、日中翻訳などのカンタン入力＋フォント＋辞書を搭載！
中国語文書やメール作成、チャットなどに便利な中国語入力＋フォント＋辞書ツールソフト。 簡体字や繁体字の入力はもちろん、手書き、声調付きピンイン、日中翻訳入力など日本人向けの支援ツールが豊富に搭載されています。 最新辞書を搭載しネット辞書にも連携、漢字ピンインプラスの変換精度向上、ルビ振り機能の強化などが図られています。 「学習プレミアム」には中国語学習用に検定対策レッスンや中国語の四声を学ぶ声調マスターも搭載しています。
リチウムイオン二次電池材料の研究開発に最適！原子・分子レベルのシミュレーション技術をお役立て下さい。
二次電池の材料研究では、正負の電極材料、電解液、添加剤、セパレータ材料など、色々な種類の材料を原子・分子レベルで評価する必要があります。BIOVIA Materials Studioはこのような様々な材料に対応する原子・分子レベルのシミュレーション技術を各種取り揃えています。 また、大量の構造モデルに対し、自動的にシミュレーションを実行させ、結果のデータを管理、解析する機能もあります。
SLAM技術を内包した自律運転向け統合ソフトウェアプラットフォーム
「ZIA MOVE」は、カメラやLiDARなどを用いて自己位置推定と環境地図作成を同時に行うSLAMソフトウェア「ZIA SALM」を内包し、認知・自己位置推定から判断・制御まで自律運転に必要な機能をソフトウェアパッケージ化した製品です。あらかじめ地図情報を用意されていない倉庫などの室内や農場などの私有地を低速で自律走行するアプリケーションに最適です。 製品紹介メーカーウェブサイト：https://www.dmprof.com/ja/products-and-services/ai-products/software/zia-slam.html
軽量化を実現！原子レベルで素材の性能を予測、開発を加速
スポーツ用品の軽量化は、選手の能力向上や快適性の向上に大きく貢献します。しかし、従来の材料開発では、試作品の作成や実験に多くの時間とコストがかかっていました。そこで、原子・分子レベルのシミュレーション技術を活用することで、開発期間の短縮とコスト削減を実現する「材料開発シミュレーション統合ソフトウェア」をご紹介します。 【活用シーン】 * スポーツ用品メーカーにおける軽量化素材の開発 * 新素材の開発における性能予測と最適化 * 材料開発における実験回数の削減と開発期間の短縮 * 従来の材料開発では、試作品の作成や実験に多くの時間とコストがかかっており、開発期間の短縮とコスト削減が課題となっていました。 【導入の効果】 * 原子・分子レベルのシミュレーションにより、材料の性能を事前に予測することが可能となり、試作品の作成回数を削減できます。 * シミュレーション結果に基づいて材料設計を行うことで、より軽量で高性能な素材の開発が可能になります。 * 開発期間の短縮とコスト削減を実現し、競争力強化に貢献します。
見える化に向けデータ収集したものの、可視化ソフトがバラバラでデータ活用ができない…なんてお悩みに！データを簡単一元管理します♪
IoT Data Shareは、プログラムレスで様々なFA機器と接続し、 データの収集・加工・保存・通知・公開に特化した機能を提供する データ統合ソフトウェアです。 【特徴】 001 直感的な画面構成 設定したコントローラやアイテムをツリーで一元管理 002 プログラムレスで上位システムと接続 コントローラ設定ウィザードで接続先やレジスタを選択するだけ 003 トリガアクション機能 トリガ(条件)とアクション(動作)を組み合わせ、設定条件成立時に 収集・加工・保存・通知の動作を行う →データを一元監視することでデータ同士の相関関係がわかり データの利活用の幅が広がります 実際に設備の稼働状態と電力消費量のデータの相関を見ることで 電力消費の原因を突き止め、省エネ化した事例も♪ ⇒設備消費電力監視パッケージについては関連リンクよりご覧ください
